Machine Learning or Cyber Security - مشین لرننگ اور سائبر سکیورٹی

مشین لرننگ اور سائبر سکیورٹی مصنفین: ثناء رشید، ذیشان الحسن عثمانی نئے دور کے جدید حملوں سے موثر حفاظت آج ہم ایک ڈیجیٹل دنیا میں رہ رہے ہیں۔ ہماری کاروباری زندگی، ذاتی زندگی اور مالیات، الغرض ہر شعبے نے انٹرنیٹ، موبائل کمپیوٹنگ اورالیکٹرانک میڈیا کی دنیا کی طرف متوجہ ہونا شروع کر دیا ہے۔ لیکن بدقسمتی سے، اس سب کی وجہ سے ہم بد نیتی پر مبنی حملوں، راز داری پر حملوں اور دھوکہ دہی جیسے واقعات کے لیے پہلے سے کہیں زیادہ عدم تحفظ کا شکار ہوگئے ہیں۔ اس لیے سائبر سکیورٹی ایک محفوظ اور منظم ڈیجیٹل دنیا کا ایک اہم حصہ ہے۔ سائبر سکیورٹی ہمیں ہیکرز، سائبر کریمنلز اور فراڈ ایجنٹس سے محفوظ رکھتی ہے۔ سائبر سیکیورٹی اہم ہے کیونکہ یہ ڈیٹا کی تمام اقسام کو چوری اور نقصان سے بچاتی ہے اس میں حساس ڈیٹا، ذاتی معلومات، صحت کی معلومات، سیکیورٹی کی معلومات، سرکاری اور صنعتی معلومات کے علاوہ دیگر حساس معلومات شامل ہیں۔ ایک مضبوط سائبر سیکورٹی پروگرام کے بغیر، ایک آرگنائزیشن ڈیٹا کے خلاف ورزیوں سے بچنے کے لیے اپنا دفاع نہیں کرسکتی جو اسے سائبر کریمنلز کے لیے آسان ہدف بناتی ہے۔ کاروباری ادارے اب صرف مکمل طور پر سائبر سکیورٹی سلیوشنز جیسے کہ اینٹی وائرس سافٹ ویئراور فائر والز پر انحصار نہیں کرسکتے کیونکہ سائبر کریمنلز زیادہ ہوشیار ہو رہے ہیں اور ان کی حکمت عملیاں روایتی سائبر حملوں کے دفاع کے لئے زیادہ لچکدار ہوتی جا رہی ہیں۔ سائبر سیکیورٹی کی اہمیت کو سمجھنے میں آپ کی مدد کرنے اور سائبر کرائم کے مختلف ایلیمنٹس(جن سے آپ شاید واقف نہ ہوں) کی وضاحت کرنے کے لئے ہم نے یہ کتاب مرتب کی ہے۔ اس کتاب میں ہم آپ کو مشین لرننگ کے استعمال سے سائبر سکیورٹی کی حکمت عملیوں کے بارے میں بتائیں گے۔ مشین لرننگ کا تصورکمپیوٹنگ کےعمل کو سائبرسکیورٹی کی ڈومین میں روایتی طریقوں کے مقابلے میں زیادہ قابل عمل بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ مشین لرننگ، سائبر خطرات سے بچانے اور فعل حملوں کا جواب دینے کے لیے زیادہ متحرک ہونے میں مدد دے سکتی ہے۔ مجموعی طورپرہمارا مقصد نہ صرف سائبرسکیورٹی کے لیے مشین لرننگ اورمتعلقہ طریقوں پر تبادلہ خیال کرنا ہے. بلکہ سسٹم کوسائبر حملوں سے بچانے کے لئے مربوط اور منظم نظام پر بھی توجہ مرکوز کرنا ہے